현재 과학자들이 인공지능을 만드는 과정은 데이터베이스를 기반으로 뇌의 뉴런활동을 참조하여 만드는데 이는 알고리즘으로 인공지능을 구현하기가 힘들기 때문이라고 하는데요.

개인적인 생각으로 성능좋은 프로세스에 큰 데이터베이스를 주고 알고리즘을 창조해내는 알고리즘을 이용하는게 어떨까요? 물론 정보를 받아들이는 감지장치와 그와 연관된 프로그래밍이 잘되어 있어야 될테구요. 그럼 인공지능은 기본적인 알고리즘으로 사물과 현상을 분석하고 문제를 해결하기 위해 스스로 알고리즘을 짜보고 실행해보고 스스로 수정하고 이러한 막대한 양의 데이터를 계속 쌓다보면 이루어 지지 않을까요?

대략적인 프로그래밍만 하는 역학하는공돌이 출신이라... 여러분의 의견을 듣고싶ㅇ요