게시판 즐겨찾기
편집
드래그 앤 드롭으로
즐겨찾기 아이콘 위치 수정이 가능합니다.
cs231n 스탠포드 머신러닝 수업 환경설정 무조건 따라하기 가이드
게시물ID : science_62511짧은주소 복사하기
작성자 : JAEJUN
추천 : 10
조회수 : 912회
댓글수 : 9개
등록시간 : 2017/02/15 09:57:47
옵션
  • 창작글
  • 본인삭제금지
Machine learning 공부를 기초부터 하기 좋은 자료로 stanford의 cs231n 강의가 있습니다. 아주 최근 강좌(2016 winter)까지도 youtube에 공개되어있고 상당히 친절한 강의라서 시작하는 사람들에게 추천해주기 딱 좋습니다.

그래서 기초를 다질 겸, 나도 한 번 처음부터 material들을 읽고 숙제들을 하나씩 해봐야겠다는 생각을 하고 시작해봤는데...이게 은근히 '시작' 자체를 하기 위해서 필요한 환경설정이 필요해서 조금 고생했습니다 (레딧에서도 내가 겪은 류의 어려움에 대해 질문하는 글들이 있는 걸 보면 나만 그런 것도 아니다...).

딱히 거창한 것은 아니지만 의욕을 가지고 공부를 하려했는데 이래저래 환경설정으로 막히면 힘이 빠질 수 밖에 없죠 (뭐든지 환경설정이 제일 짜증난다.).
그렇다고 또 어떻게 하면 좋을 지 일괄적으로 정리해 둔 자료는 아무리 찾아봐도 없기에 아예 '무조건 따라하기' 방식으로 내가 환경 설정한 것들을 블로그 글로 정리해보았습니다 (윈도우 OS 기준). 모두 삽질하는 시간을 줄이고 즐겁게 바로 공부할 수 있으시길 ㅎㅎ

아래는 제 블로그 링크입니다. 

cs231n Convolutional Neural Network for Visual Recognition - 시작하기 (환경설정)

출처 http://jaejunyoo.blogspot.com/2017/01/cs231n-convolutional-neural-network-for_4.html
전체 추천리스트 보기
새로운 댓글이 없습니다.
새로운 댓글 확인하기
글쓰기
◀뒤로가기
PC버전
맨위로▲
공지 운영 자료창고 청소년보호