통계 관련 공부를 좀 하고 싶은데요.

 

분포, 모델링, 시뮬레이션 들에 대해서 좀 깊이 있고 공부 하고 싶은데..

 

정확하게는 어느 샘플 자료가 있을 때 어느 분포를 쓰고, 어떠한 자료에선 어떻게 모델을 구현하고

 

추정 할때는 어떻게 추정해야 된다. 뭐 이런 부분들에 대해서 공부하고 싶은데

 

금융과 관련해서 공부중인데, 통계 쪽에 대해서 수박 겉핥기 식으로 대충 배워서

 

실제로 제가 써먹을수 있는 스킬들이 없습니다. 그래서 그런 스킬들을 조금 배우고 싶습니다.

 

예를 들어서 주가를 몬테 카를로 시뮬레이션으로 구현 한다고 했을 때, 좀더 정확한 구현을 위해 변수들을 증가 시키고 싶은데

 

적은 수의 변수들로 구현하는 것은 액셀로 어떻게 해서 가능 한데, 변수를 증가 시키고, 몬테 카를로 시뮬레이션에서 좀더 확장된

 

형태로 만들고 싶은데 이럴때에 어떻게 프로그래밍 해야되는데, 어떤 통계적 바탕이 필요 한지 등

 

전반적으로 통계에 관한 심도 있는 공부를 하고 싶은데,

 

비전공자라 무엇을 어떻게 시작해야될지 부터 막막 합니다.

 

질문이 좀 장황한 편인거 같은데

 

한줄 요약 하면 확률과 통계 관련해서 심도 있는 학습을 하고 싶은데, 커리큘럼(대충 어떻게 공부해야된다)이나 관련 책 추천 부탁드립니다.