주사위를 10번굴려서 평균값을 구해서 그 값의 정규 분포를 그렸다고 해봅시다.
자세한 내용은 이미 다 잊어서 정확히 알 수는 없겠지만, 대략 3.5근방에서 피크를 치는
정규분포 곡선을 그릴 것을 예상할 수 있습니다.
우리는 이것을 통해 정상적인 주사위를 관찰하였다는 사실을 알게 되겠죠.
그런데 이렇게 측정해서 만든 정규 분포 곡선이
4.5에서 피크를 나타내는 정규 분포 곡선이라고 가정해봅시다.
통계 배운내용이 다 기억나지 않더라도
이 주사위의 눈금은 2,3,4,5,6,7 일 것임을 우리는 금방 알 수 있습니다.
우리가 달라진 정규 분포곡선을 본다는 것은 우리가 동일한 주사위를 관찰하지 않았다는 말과 동일합니다.
K=1인 개표상황과 K=1.5인 개표상황은 전혀 다른 개표 방법이라는 뜻입니다. 그것을 굳이 부정개표라는 말을 붙이지 않더라도
이전과는 다르게 개표했다는 것을 우리는 알아차려야 하는 것입니다.