안녕하세요~
딥러닝에 대해 조금 관심 있는 비전공자입니다..

 제가 알기로는 딥러닝이 통계적 접근을 하는 걸로 알고 있어요..

예를들면 자료들 중에 가장 빈도가 높은 부분의 기울기(?) 같은 정보를 이용해서 최적 결론값을 도출해주는 시스템?으로 알고 있어요..

그래서 질문은 만약에 1~1000번까지 데이터가 있는데

1~1000번 순서로 학습한 딥러닝 시스템1이랑
1000~1번 순서로 학습한 딥러닝 시스템2랑
최종 학습능력 차이가 있느냐는 겁니다..

요약하면.. 딥러닝 알고리즘이 학습순서에 따라 학습능력이 달라지나요??