안녕하세요, 한국 모대학에 통계학과 13학번인 학생입니다.
이제 2학년도 되고해서 1학년 때 배운 통계를 복습해보려 하다가 뭔가 재밋게 공부해 볼 수는 없을까..
해서 제가 즐겨하는 LOL로 한번 복습 해볼까 하여
아주 쓸데 없는 연구를 하였습니다. (연구라기도 뭐해요..)
일단 제가 LOL 에서 귀여워 하는 직스를 가지고 복습을 해보려합니다.
처음에는 직스의 10월 17일 버프 이전/이후의 승률을 분석하여 올릴려고 했으나...
FOW 전적검색 사이트에서 제공되는 챔피언 승률기록이 1월 10일 부터 기록 되있어서
정말 아무의미 없는 시즌4 시작 전/후 직스의 승률 변화를 분석하게 되었습니다.
(아. 그리고 직스의 티어전체승률이 제공되지 않아 골드티어의 직스 승률을 분석 했습니다.)
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분석 순서
1. FOW 전적검색 사이트에서 제공되는 챔피언 승률기록에서 직스의 날짜별 승률을 가지고온다.
2. 1월 17일 전/후로 구분하여 엑셀에 승률을 나열한다
3. 전/후 승률의 평균과 표본편차를 구한다.
4. 전 승률을 모집단으로 하고 후 승률을 표본집단으로 한다.
5. 귀무가설과 대립가설을 세운다.
6. 어떤 가설이 기각되고 채택되는지 알아본다.
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결과 : 95% 신뢰도에서 직스의 시즌4 전/후의 승률 변화는 '거의 없다' 고 볼 수 있습니다.
(표본이 7개 밖에 안되어 t분포를 사용했습니다.)
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후기.
오늘 갑자기 생각나서 쓰게된 글이라 정말 무의미한 분석에다가 1학년 때 배운 통계를 제대로 활용도
못하고 거의 막 쓰게 되었네요 ㅠ
다음에는 좀 더 유익한내용과 고급지식(?)으로 찾아 오겠습니다.
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수정
단측검정과 양측검정을 순간 헷깔려서 결과를 이상하게 내버렸네요 ㅠ
p-value 는 확률로 해서 계산해야하는데 그냥 그 값을 입력해버리니 H0가 채택되버렸습니다..
확률로 변환하여 비교해보면 H0는 기각이 되며 직스의 승률에는 변화가 있다고 말 할 수있습니다.
(95% 신뢰구간에서)
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