요새 센서 데이터를 이용해서 Classification하는 걸 공부하고 있는데요
FFT를 사용해서 센서데이터를 분석하는 경우가 많더라구요. 그래서 몇가지 질문이 있습니다.

1. FFT가 내는 결과의 의미?
Time series로 들어온 값들을 FFT를 이용하면 complex number로 나오잖아요. Real part와 imaginary part가 각각 의미하는게 궁금합니다.

2. Frequency?
FFT가 time series domain을 frequency domain으로 바꾼다고 알고 있는데요, 그럼 이 frequency는 어떻게 구하는 건가요? 또한 구한 frequency중 데이터에 가장 영향을 많이주는 frequency 는 어떻게 ㅆ을까요?

3. Power bands?
제가 읽던 논문에서 magnitude of power spectrum in 10 bands linearly spaced from 0.1 to 25hz라는 구절이 나오는데요.
무슨 의미인지 잘 모르겠지만 frequency를 선형적으로 10개로 나눠서 fft의 magnitude를 구하는 거 같은데, 그럼 frequency를 뭔 기준으로 10개로 나눌 수 있을까요?

혹시 논문 자체가 궁금하시면 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2557116에서 보시면 되는데...아마 학교만 될듯. CHI 2014에 올라온 RecoFit이라는 논문입니다. 거기서 Power Bands라고 검색하시면 3번 질문의 본문이 나와요.

아무튼 질문은 이상입니다.

답변 부탁드립니다 ㅠㅠ