사실 저렇게 제목은 적었지만 그냥 한 풀이 입니다 ..

 패턴인식 대학원 수업 수강중입니다 , 

벡터 양자화랑 학습벡터양자화에 대해서 조사해서 가야는데, 

진짜 한 며칠째 이것만 보고 있는데 모르겠네요 

 벡터양자화가 클러스터링인데 근사치 값을 구하는거로 알고있습니다. 

 각 코드워드는 벡터의 집합에서의 중심이고, 입력벡터로부터 가장 가까운 유클리드 거리에 있는게 코드워드이구요. 

각 코드워드는 자신의 보로노이 영역 안에 존재한다고 합니다. 뭐 그건 그림을 보니까 대충 유추까지는 하겠는데 문제는 

수식이네요, 수식을 이해할 수가 없어요 ㅠㅠ 

제가 원래 경영학과에서 컴퓨터공학대학원을 와서.. 수학을 수1밖에 하지않았습니다. ㅠ 그것도 제대로 안했죠 .. 

그래서 이 수식을 매트랩으로 옮겨서 코드로 작성해서 돌려야는데 도대체 어떻게 해야할지 모르겠네요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ