https://ko.m.wikipedia.org/wiki/인공신경망 학습을 하는 신경망의 경우 장점은 프로그래머가 문제 해결을 위한 알고리즘을 몰라도 결과를 도출할수 있다는 것이고 단점은 학습 샘플이 잘못되면 기능 구현 이 안된다는 것이지요.
신경망이라는것 자체는 그냥 숫자로된 데이터 덩어리 여서 사실 프로그래머라도 사소한 미세조정은 쉽지 않습니다.
버그 발생유무를 점검하고 또다른 학습의 경우의수를 학습 시키는게 전부 입니다.
비교적 훌륭하게 학습된 알파고에 또다른 학습 케이스가 생긴거니 다음번 5번기를 이기는것은 더 힘들어 질겁니다.