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전통적 코딩과 AI 코딩의 차이
게시물ID : computer_336549짧은주소 복사하기
작성자 : 오토메틱시티(가입:2017-02-01 방문:221)
추천 : 5
조회수 : 744회
댓글수 : 2개
등록시간 : 2017/02/21 20:57:27

그림이 깨지면 출처 링크를 참조하십시오.


이 글은 아래 글들을 요약 정리한 것입니다. 특히, Sebastian Raschka는 AI 학습자들에게 잘 알려진 지도자입니다.

Soon We Won't Program Computers. We'll Train Them Like Dogs - Wired

AI programming

How would you explain machine learning to a ... - Sebastian Raschka

What are the main differences between artificial intelligence and ...

Data Science - Machine Learning vs Rules Based Systems | Karthik ...

Machine Learning vs. Traditional Statistics: Different philosophies ..

Artificial Intelligence - The Next Leap in Technology


AI_2-1-1.jpg


종래의 프로그래밍은 규칙과 데이터를 이용하여 일련의 목표를 달성하는 것으로, 자동화로 표현됩니다. 한편, AI 프로그래밍은 그 자동화를 자동화하는 것입니다.


traditional programming:

machine learning:

이전 글에서 언급한 자물쇠와 열쇠 예를 다시 언급하면, 전통적 코딩으로 열쇠를 만들기 위해서는 자물쇠를 분해하여(Analysis), 쇳조각의 어디를 얼만큼 깎아야 할 지 결정한 뒤(Design), 프로그래머가 직접 갈고 깎습니다(Coding). 하지만, AI 코딩의 경우, 자물쇠와 쇳조각을 박스(ANN - Artificial Neural Network) 안에 던져넣으면(AI Coding), 박스가 혼자 우당당탕 거리다가 완성된 열쇠를 툭 내습니다. 따라서, 박스를 만드는 게 AI 프로그래머의 일입니다. 어떤 관점에서는 AI 프로그래머는 전통적(Traditional or Conventional) 프로그래머를 프로그래밍한다고 볼 수 있습니다.


재밌는 점은 박스 안에서 벌어지는 정확한 프로세스는 프로그래머 자신도 이해할 수 없습니다. 그럼, 종래의 프로그래밍보다 AI 프로그래밍이 진보한 방식일까요? 그렇기도(Yes) 아니기도(No) 합니다.



미래에는 종래의 프로그래밍 방식은 사라질까요? 아니오. 사라지기보다는 머신러닝을 흡수한 형태로 진화할 입니다. 아마도 지금과는 많이 다를 것입니다. 프로그래머의 정의가 달라질 테니까요.  


출처 https://docs.google.com/document/d/11ttSd8hehjeSXE9oH3CgvUQGCRnph5UXExudEMlYKLw/pub
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