*주 : 이 글은 비전문가의 흥미성 글입니다. 부디 현실은 이와 같지 않기를 바랍니다.

우선 이게 오늘까지의 통계 그래프야.

하늘도 뚫을 기세지?

오늘은 이 데이터를 통해서 최종 확진환자수를 예측해볼게.

내가 통계학 전공은 아니니까 이 글은 그냥 재미삼아 읽어보렴!

통계학적으로 전염병의 전파 수는 Sigmoid 곡선, 그중에서도 주로 logistic 곡선을 따라간다고 해.

어려운 말이지?

이런 s자처럼 생긴 곡선이라고 생각하면 돼.

자 그러면 최종 확진 환자수 예측에 있어서 중요한건 지금 우리 상황이 저 곡선의 어느 부분에 있느냐야.

예를 들어 최종 확진자수가 100명이라고 가정한 그래프야. 

확진자 수가 점이고 예측값이 실선이야.

택도 없지?

예측값이 전혀 실제 데이터를 반영하지 못하고 있어.

그래서 내가 예측 그래프를 약간 조절해봤어.

아까보단 훨씬 잘 맞지? 

이 그래프가 맞다면 앞으로 향후 5일간 100여명의 확진자가 늘어날거야.

그리고 그게 맞다면 최종 확진자 수는...

2달동안 약 1000명의 확진자가 발생하게 돼.

물론 이 그래프는 자연적인 확산을 염두에 둔 그래프이기때문에 실제로는 이 그래프를 따라가지 않을 가능성도 다분해.

그러려면 메르스가 더 전파되지 못하도록 노력해야겠지.

모두 이 그래프가 틀리기를 기원하자구!

내일 환자수가 업데이트되면 다시 예측해볼게!

자 그러면 나는 이만!