https://ratsgo.github.io/deep learning/2017/04/05/CNNbackprop/

제가 구현한게 포워드 부분은 완성이거든요. 필터로 컨볼루션 레이어 훑어서 연산해주고 하는 부분이요

그리고 Max Pooling 사용하고 있는데,

찾아본 이 자료에서 보면 역전파 시에 포워드 연산때 썼던 필터 대신

필터의 그래디언트를 구해서 그걸로 다시 컨볼루션 레이어를 훑어주는건가요?

굉장히 쉽게 알려주는 자료 같은데 왜이렇게 이해가 안되는건지..@_@:;