인공 신경망을 통해서 모델링을 할 것인데

최종 아웃풋 노드 값은 "시세가 오를지 안 오를지" 겠죠.

예를들면 아웃풋 노드값이 17이면 시세가 17%증가를 지칭하는 것으로

만약 아웃풋 노드값이 -4면 시세가 -4% 하락을 지칭하는 것으로 모델링 하고자 합니다.

여기서 질문이 있습니다.

만약 17이라는 값이 나왔을 때, 이 인공신경망이 17이라는 값을 확신하는 확률도 아웃풋 노드값으로 알아보고 싶습니다.

예를 들면 이런거지요

"삼성전자 주식 가격이 17% 오를 확률은 83%입니다."

이렇게요.

이렇게 하기 위해서는 어떤 방법을 써야할까요..?