23611
2018-07-22 08:59:01
2
트롤리 딜레마는 지금처럼 운전자에게 책임을 맡길 겁니다.
설정 메뉴에서 인명피해 최소화, 운전자 피해 최소화 중 선택을 하도록 만드는 거죠.
운전자가 설정했으므로 책임은 운전자가 지면 됩니다.
설정 메뉴에서 인명피해 최소화, 운전자 피해 최소화 중 선택을 하도록 만드는 거죠.
운전자가 설정했으므로 책임은 운전자가 지면 됩니다.
23610
2018-07-22 08:54:41
0
인간의 뇌를 능가하는 인공지능이 나오면 인간은 더이상 결정권이 없다고 봅니다.
23609
2018-07-22 08:49:52
0
앞으로는 재생의학 쪽이 점점 커집니다. 기존의 의학이란 환자가 세포에 손상을 입고 병원에 오면 손상을 더 입지않는 방향으로 치료해줘서 환자의 세포들이 가진 재생력으로 스스로 치료되도록 돕는 것이었습니다. 하지만 앞으로는 환자에게서 떼어낸 세포로 줄기 세포를 만들거나 아니면 암세포를 떼어내서, 그것을 가공하여 암을 치료하는 백신 세포를 만들어서 넣어주거나 아니면 중요장기에 재생 능력을 높인 분화된 줄기세포를 넣어주거나 하는 방향으로 나아가게 될 것 같습니다. 그런 내용을 연구하는데에 필요한 과목들인 것 같습니다. 물론 실제로 기술을 배우고 연구에 적용하려면 박사학위까지 받아야 겠지만 그 전에 획기적인 치료방법이 나온다면 연구가 아니라 바로 치료용 세포들을 제작하는 현장에 투입될 수도 있겠지요.
23607
2018-07-21 14:48:48
1
번역이 잘못된 곳이 좀 보이는데 로켓 만든 과학자가 27명이 아니라 엔진이 27개.
로켓항공 1인당 200달러가 아니라 수천달러입니다.
로켓항공 1인당 200달러가 아니라 수천달러입니다.
23606
2018-07-21 14:46:19
1
인공지능도 그렇지만 로켓으로 빠르게 이동하는 것은 옛날 과학자들이 말하던 것이죠.
공상과학의 영역이었던 것이 기술력이 발전해서 결국 실현되어가고 있다는 것이 놀라운 거고요.
공상과학의 영역이었던 것이 기술력이 발전해서 결국 실현되어가고 있다는 것이 놀라운 거고요.
23605
2018-07-21 14:14:19
0
배우는 과목명만 보면 다 좋아보이네요. 병원에서 아주 유용하게 쓰일 수 있는 인재가 될 것 같습니다. 저기에 추가해서 가벼운 인공지능 컴퓨터 프로그래밍만 추가되면 좋겠네요. 시뮬레이션으로 더욱 저렴하게 신약을 개발한다거나 환자들의 유전자와 검사결과의 변화 패턴등을 인공지능적으로 분석해서 내과의사에게 정확한 진단명과 효과적인 치료방법을 제시해주는 그런 프로그램들이 점차 인기 있어질 것 같습니다. 지금은 정확도가 낮으니까 정확도를 높이는데 사람이 많이 필요할테고요.
23602
2018-07-20 20:18:25
4
https://quickdraw.withgoogle.com/#
여기도 재밌어요. 그리라는 걸 빠르게 그리면 채점됨.
여기도 재밌어요. 그리라는 걸 빠르게 그리면 채점됨.