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2020-09-29 16:40:56
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이 원리는 거의 모든 분야에 적용됩니다.
금속을 어닐링해서 재결정화 하는 일 부터 머신러닝이 최적의 모델을 찾아가는 과정까지...
원자나 분자의 배열도 로컬 미니멈 포지션에 있을 수도 있고 글로벌 미니멈에 있을 수도 있는데 이처럼 어느정도 최적화 된 상태에서 더 최적화된 위치를 찾아가기 위해서는 일종의 장벽을 넘어야만 합니다.
그 장벽을 넘어가기 위해서는 에너지가 가해져야 하기 때문에 우리는 끊임없이 노력하고 부딫히고 좌절도 하면서 길을 찾아야 하는 것이죠
그런데 어떤 방향의 벽에 부딫혀봐야 할지는 정해진게 없기 때문에 주변의 간섭을 참조해 보는것도 좋은 시도이기 때문에 무작정 무시할 필요는 없을 것 같아요
수많은 가능성중에 방향성을 제시해 줄 수 있는 여러 의견중 하나로 참고를 할 수 있기 때문이죠
다만 도를 지나친 꼰대질에는 말씀해주신 길이 저한테 최적이라는걸 어떻게 증명할 수 있냐는 방식으로 반박은 할 수 있겠네요