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2016-05-19 04:53:08
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특정 표본에 의한 결과의 왜곡을 이야기하는데 그 표본이 어째서 결과를 왜곡하는지는 무시하고 워딩만을 찝어내시는 분들이 꽤 많네요...
예를 들자면 이거예요
모 단체에서 한 대기업을 대상으로 한 설문조사가 있음
설문 내용은 '1년차 이하의 신입사원중 25~27세 연령 구간의 성비율'임
해당 설문의 결과는 여성 75% , 남성25%였음
이런 뉘앙스의 글이 있다고 쳤을때, 저 설문은 어디가 문제가 될까요?
25~27세의 대기업 신입사원이라면 보통 4년제 대학 졸업자 인데, 남자의 경우 군대 문제때문에 보통 빠르면 26~27세에 대학을 졸업하게 되고
취업준비 기간 포함하면 아무리 빨라도 27~8세에나 입사가 가능하잖아요.
따라서 25~27세의 신입사원 비율은 여성이 월등히 높을수 밖에 없는데 저기다 대고 '저 기업은 여성만을 우대하고 남성을 차별하는 회사임' 이라는
말을 하는게 웃긴거구요.
특정 집단이 필연적으로 높은 비율을 차지할 수 밖에 없는 표본을 포함한 통계는 당연히 결과가 왜곡될 수 밖에 없기 때문에 선동자료로 쓰일 확률이 높다는거죠.