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2016-04-21 21:12:32
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유튭의 흔들림보정의 메커니즘에 대해 설명을 드리고자합니다.
소프웨어적인 흔들림보정은 이미지를 분석해서 하기 때문에 완벽하지가 않습니다.
일단 배경과 피사체를 구분합니다. 만약 사람이 직접한다면 뭐가 배경이고 뭐가 피사체인지 금방알 수 있지만
기계는 잘 구분을 하지 못합니다.(알파고 꺼져!)
그래서 보통 넓은 면적을 차지하지만 같이 움직이는 부분, 즉 카메라가 움직일때 배경안에 있는 물체들은 대부분은 움직이지 않습니다.
(예를 들어 벽에 걸려있는 사진, 나무, 화분등등)
그래서 그것을 "배경"이라는 하나의 덩어리로 인식합니다.
하지만 피사체는 마구 움직입니다.( 달려가는 사람, 자동차 등)
흔들림보정은 반대로 하는겁니다. 배경은 최대한 고정시키고 피사체가 움직이는 것은 내비둡니다.
저 영상의 특징은 넓은 면적의 같이 움직이는 것을 배경으로 인식한건데 그게 바로 합창단이 율동을 할때 동시에 움직이는 손을 뜻합니다.
그 움직이는 손을 배경으로 인식을 한겁니다.(사실 그게 피사체인데) 그래서 하얀 팔이 마구 움직이는 화면에 그 팔을 배경으로 인식하고
주변을 피사체라 생각하고 보정을 하는바람에 실제 배경이 움직이게 된겁니다.
그러니까 정리를 하면 배경과 피사체를 반대로 인식한것 때문에 배경이 울렁거리게 된겁니다.