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2017-07-11 09:04:45
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제가 고정관념, 선입견이라고 말한 것은 팩트가 아니라 인식에 대한 부분입니다.
개인차는 예외나 반례를 얼마든지 찾을 수 있기에 일반화할 수 없다는 논지로 이야기한 것이구요.
이를테면 '여자니까 약하고, 이런 일은 할 수 없다'고 할 때 설령 상대 다수의 여성이 그 일을 할 수 없다는 것이 통계적 진실이라 할지라도 모든 여성이 할 수 없는 것은 아니며, 여성이라는 점이 배제의 이유가 되어선 안된다는 겁니다.
우리가 통계적 진실이라 믿는 것들이 왜곡된 인식으로 이어지는 부분들이 있기에, 통계적으로 근거가 있다고 해서 선입견이 아니게 되는 것은 아닙니다.
예를들어 미국에서 범죄자로 체포되는 사람은 백인에 비해 흑인의 비율이 월등히 높은데, 이러한 '통계적 진실'을 근거로 '흑인은 범죄를 더 많이 저지른다'는 인식을 갖거나 '흑인들의 범죄를 더 철저히 감시해야 한다'는 식의 인식을 갖는 것은 명백히 선입견이죠.
애초에, 백인과 흑인으로 나누어 범죄율을 비교한다는 것 자체가, 인과를 혼동하게 만드는 통계자료입니다.
범죄율과 직접 인과관계가 있는 것은 인종보다는 지역과 빈곤률일테니까요.
성별에 대해서도 마찬가지라 생각합니다. 물론, 성별은 신체능력의 차이를 가져오는 원인 요소인 것이 사실이지만, 어떤 통계적 차이도 개개인을 규정하는 근거가 되어선 안된다고 생각합니다.